PyApply

《Python 高级应用》

前言

学科情况：

主讲教师	学分配额	学科类别
吴小同	3	自发课

成绩组成：

签到（附加回答）	项目一（附加汇报）	项目二（附加汇报）	项目三（无汇报）
？	？	？	？

教材情况：

课程名称	选用教材	版次	作者	出版社	ISBN号
Python 高级应用	Python 3快速入门与实战	–	肖冠宇，杨捷	机械工业出版社	978-7-11163405-8

项目一

手搓决策树，只能用 numpy 包，需要对一个大约 $10^3$ 量级的数据集进行训练和测试

项目地址（包含作业需求）：https://github.com/Explorer-Dong/DecisionTree

项目二

手搓聚类，只能用 pandas 包，需要对一个大约 $10^6$ 量级的数据集进行训练和测试

项目地址（包含作业需求）：https://github.com/Explorer-Dong/Cluster

项目三

手搓朴素贝叶斯，只能使用 torch 包，需要对大约 $6\times10^5$ 量级的数据集进行训练和测试

项目地址（包含作业需求）：https://github.com/Explorer-Dong/Bayes4MNIST