number-theory

本文最后更新于 2024年4月22日 中午

number-theory

整数问题。

1. Divide and Equalize

题意:给定 nn 个数,问能否找到一个数 numnum,使得 numn=i=1nainum^n = \prod_{i=1}^{n}a_i

原始思路:起初我的思路是二分,我们需要寻找一个数使得n个数相乘为原数组所有元素之积,那么我们预计算出所有数之积,并且在数组最大值和最小值之间进行二分,每次二分出来的数计算n次方进行笔比较即可。但是有一个很大的问题是,数据量是 10410^4,而数字最大为 10610^6,最大之积为 101010^{10} 吗?不是!最大之和才是,最大之积是 106×10410^{6\times10^4}

最终思路:我们可以将选数看做多个水池匀水的过程。现在每一个水池的水高都不定,很显然我们一定可以一个值使得所有的水池的高度一致,即 i=1nain\frac{\sum_{i=1}^{n}a_i}{n}。但是我们最终的数字是一个整数,显然不可以直接求和然后除以n,那么应该如何分配呢?我们知道水池之所以可以直接除以n,是因为水的最小分配单位是无穷小,可以随意分割;而对于整数而言,最小分配单位是什么呢?答案是质因子!为了通过分配最小单位使得最终的“水池高度一致”,我们需要让每一个“水池”获得的数值相同的质因子数量相同。于是我们只需要统计一下数组中所有数的质因子数量即可。如果对于每一种质因子的数量都可以均匀分配每一个数(即数量是n的整数倍),那么就一定可以找到这个数使得 numn=i=1nainum^n = \prod_{i=1}^{n}a_i

1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
21
22
23
24
25
26
27
28
29
30
31
32
33
34
void solve() {
int n;
cin >> n;

// 统计所有数字的所有质因数
unordered_map<int, int> m;
for (int i = 0; i < n; i++) {
int x;
cin >> x;

for (int k = 2; k <= x / k; k++) {
if (x % k == 0) {
while (x % k == 0) {
m[k]++;
x /= k;
}
}
}

if (x > 1) {
m[x]++;
}
}

// 查看每一种质因数是否是n的整数倍
for (auto& x: m) {
if (x.second % n) {
cout << "No\n";
return;
}
}

cout << "Yes\n";
}

2. Deja Vu

https://codeforces.com/contest/1891/problem/B

题意:给点序列a和b,对于b中的每一个元素 bib_i,如果a中的元素 aja_j 能够整除 2bi2^{b_i},则将 aja_j 加上 2bi12^{b_i - 1}。给出最后的a序列

思路:我们很容易就想到暴力的做法,即两层循环,第一层枚举b中的元素,第二层枚举a中的元素,如果a中的元素能够整除2

的bi次方,就将a中相应的元素加上一个值即可。但是时间复杂度肯定过不了。于是我们考虑优化。

时间复杂度:O(nm)O(nm)

优化:现在我们假设a中有一个数 aja_j2bi2^{b_i} 的整数倍(其中 bib_i 是b序列中第一个枚举到的能够让 aia_i 整除的数),那么就有 aj=k2bi(k=1,2,...,)a_j = k2^{b_i}(k=1,2,...,),那么 aja_j 就要加上 2bi12^{b_i-1},于是 aja_j 就变为了 k2bi+2bi1=(2k+1)2bi1k2^{b_i}+2^{b_i-1}=(2k+1)2^{b_i-1}。此后 aja_j 就一定是 2t(t[1,bi1])2^t(t\in \left[ 1,b_i-1 \right])的倍数。

  • 因此我们需要做的就是首先找到b序列中第一个数x,能够在a中找到数是 2x2^x 的整数倍

    这一步可以这样进行:对于a中的每一个数,我们进行30次循环统计当前数是否是 2i2^i 的倍数,如果是就用哈希表记录当前的 ii。最后我们在遍历寻找x时,只需要查看当前的x是否被哈希过即可

  • 接着我们统计b序列中从x开始的严格降序序列c(由题意知,次序列的数量一定 \le 30,因为b序列中数值的值域为 [1 30][1~30]

  • 最后我们再按照原来的思路,双重循环a序列和c序列即可

时间复杂度:O(30n)O(30n)

1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
21
22
23
24
25
26
27
28
29
30
31
32
33
34
35
36
37
38
39
40
41
42
43
44
45
46
47
48
49
50
51
52
53
54
55
56
57
58
59
60
void solve() {
int n, m;
cin >> n >> m;

vector<int> a(n + 1), b(m + 1);
unordered_map<int, int> ha;

// 边读边哈希
for (int i = 1; i <= n; i++) {
cin >> a[i];
for (int j = 30; j >= 1; j--) {
if (a[i] % (1 << j) == 0) {
ha[j]++;
}
}
}

for (int i = 1; i <= m; i++) {
cin >> b[i];
}

// 寻找b中第一个能够让a[j]整除的数b[flag]
int flag = -1;
for (int i = 1; i <= m; i++) {
if (ha[b[i]]) {
flag = i;
break;
}
}

// 特判
if (flag == -1) {
for (int j = 1; j <= n; j++) {
cout << a[j] << " \n"[j == n];
}
return;
}

// 寻找b中从flag开始的严格单调递减的序列c
vector<int> c;
c.push_back(b[flag]);
for (; flag <= m; flag++) {
if (b[flag] < c.back()) {
c.push_back(b[flag]);
}
}

// 暴力循环一遍即可
for (int j = 1; j <= n; j++) {
for (int k = 0; k < c.size(); k++) {
if (a[j] % (1 << c[k]) == 0) {
a[j] += 1 << (c[k] - 1);
}
}
}

for (int j = 1; j <= n; j++) {
cout << a[j] << " \n"[j == n];
}
}

3. 序列数量

https://www.acwing.com/problem/content/5571/

题意:给定 i(i=1,2,,n)i(i=1,2,\cdots,n) 个苹果,将其分给 mm 个人,问一共有多少种分配方案,给出结果对 106+310^6+3 取模的结果

思路:整数分配问题。我们采用隔板法,隔板法相关例题见这篇博客:https://www.acwing.com/solution/content/241669/。下面开始讲解

  • 利用隔板法推导结果。首先我们考虑当前局面,即只有 i 个苹果的情况下的方案数。于是题目就是 i 个苹果分给 m 个人,允许分到 0 个。于是借鉴上述链接中“少分型”的思路,先借 m 个苹果,那么此时局面中就有 i+m 个苹果,现在就等价于将 i+m 个苹果分给 m 个人,每人至少分得 1 个苹果。(分完以后每个人都还回去就行了),此时的隔板操作就是”标准型”,即 i+m 个苹果产生 i+m-1 个间隔,在其中插 m-1 块板,从而将划分出来的 m 个部分分给 m 个人。此时的划分方案就是 Ci+m1m1C_{i+m-1}^{m-1},那么对于所有的 i,结果就是

    i=1nCi+m1m1=Cmm1+Cm+1m1++Cn+m1m1=Cm1+Cm+12++Cn+m1n=(Cm0+Cm0)+Cm1+Cm+12++Cn+m1n=Cm0+(Cm0+Cm1+Cm+12++Cn+m1n)=1+(Cm+11+Cm+12++Cn+m1n)=1+(Cm+22++Cn+m1n)=1+Cn+mn\begin{aligned} \sum_{i=1}^n C_{i+m-1}^{m-1} &= C_{m}^{m-1} + C_{m+1}^{m-1} + \cdots + C_{n+m-1}^{m-1} \\ &= C_{m}^{1} + C_{m+1}^{2} + \cdots + C_{n+m-1}^{n} \\ &= (-C_{m}^{0}+C_{m}^{0})+C_{m}^{1} + C_{m+1}^{2} + \cdots + C_{n+m-1}^{n} \\ &= -C_{m}^{0}+(C_{m}^{0}+C_{m}^{1} + C_{m+1}^{2} + \cdots + C_{n+m-1}^{n}) \\ &= -1+(C_{m+1}^{1} + C_{m+1}^{2} + \cdots + C_{n+m-1}^{n}) \\ &= -1+(C_{m+2}^{2} + \cdots + C_{n+m-1}^{n}) \\ &= -1+C_{n+m}^n \end{aligned}

  • 利用乘法逆元计算组合数。结果已经知道了,现在如何计算上述表达式呢?由于 n×mn\times m 超过了常规递推的组合数计算方法内存空间,因此我们采用乘法逆元的思路计算。值得一提的是,本题在计算某个数关于 1e6+3 的乘法逆元时,不需要判断两者是否互质,因为 1e6+3 是一个质数,并且数据范围中的数均小于 1e6+3,因此两数一定互质,可以直接使用费马小定理计算乘法逆元

时间复杂度:O(nlog1e6)O(n\log 1e6)

1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
21
22
23
24
25
26
27
28
29
30
31
32
33
34
35
36
37
#include <iostream>
using namespace std;
using ll = long long;

const int N = 7e5 + 10;
const int mod = 1e6 + 3;

int fact[N], infact[N];

int qmi(int a, int b, int p) {
int res = 1 % p;
while (b) {
if (b & 1) res = (ll)res * a % p;
a = (ll)a * a % p;
b >>= 1;
}
return res;
}

void init() {
fact[0] = 1, infact[0] = 1;
for (int i = 1; i < N; i++) {
fact[i] = (ll)fact[i - 1] * i % mod;
infact[i] = (ll)infact[i - 1] * qmi(i, mod - 2, mod) % mod;
}
}

int main() {
init();

int n, m;
cin >> n >> m;

cout << (ll)fact[n + m] * infact[n] % mod * infact[m] % mod - 1;

return 0;
}

number-theory
https://blog.dwj601.cn/Algorithm/number-theory/
作者
Mr_Dwj
发布于
2024年3月21日
更新于
2024年4月22日
许可协议